本發明涉及新能源和統計學習領域,特別涉及一種基于非對稱損失與混合智能優化算法的功率曲線建模方法。所述方法包括:將風電場數據集劃分為訓練集、驗證集和測試集;選定多個風功率曲線參數擬合模型,并構建非對稱損失目標函數;以非對稱損失目標函數為適應度函數采用預設的混合優化算法進行參數優化,獲得多個待確定非對稱損失目標函數參數對應的多個優化模型;采用驗證集對所述優化模型進行評估,篩選出最優非對稱損失目標函數參數和對應的最優參數模型;最后采用測試集對最優參數模型進行評估。該方法能夠提高模型的準確性和可靠性,同時提高模型參數優化的效率和精度。
聲明:
“基于非對稱損失與混合智能優化算法的功率曲線建模方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)