一種電力現貨市場電價預測模型建立方法,包括以下步驟:按照現貨市場交易出清規則邏輯,對公布的歷史及未來三天市場信息數據分析,找出多變量與電價的關系;基于CRM區間自適應回歸分析預測模型;通過對樣本訓練集不斷回歸訓練,對參數尋優;在進行預測時,根據兩組關系參數,判斷每個時刻輸入變量信息位于哪個區間內,進而生成逐一時刻的預測電價;采用增加臨近數據樣本和相似日樣本作為數據訓練樣本,應對火電報價行為變化;分析新能源申報行為,提前對全省新能源預測數據進行處理,降低其對電價的影響,提升預測的準確率。本發明克服了現有技術的不足,可以客觀反映供需關系,模型結構不復雜,算力要求低,準確高效對電價實現預測。
聲明:
“電力現貨市場電價預測模型建立方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)