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基于PSO優化BP神經網絡的地表沉降預測的方法

1156   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-06 00:40:07
本發明提供了基于PSO優化BP神經網絡的地表沉降預測的方法，其包括以下步驟：收集目標區域的歷史沉降數據，生成數據集，劃分訓練集和測試集并進行數據歸一化處理，將止水帷幕埋置深度、集水井井徑、水位降深、與集水井間距、土的滲透系數、含水層厚度作為輸入變量，將輸入變量所對應的沉降值作為輸出變量構建BP神經網絡預測模型，利用該模型，將待施工區域的水文地質參數輸入地表沉降模型中，計算待施工區域以不同的施工方法、施工強度引起周圍地表沉降量的預測數據，有助于準確的判斷基坑降水的有效影響半徑，選擇最佳集水井位置和止水結構的埋置深度，降低工程造價，加快施工效率，保證建設工程的安全進行。
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