本發明提供了一種基于多目標密度聚類的高爐煤氣系統模型隸屬度函數確定方法,屬于模糊系統與模糊決策領域。首先利用冶金企業現場已有的歷史數據,通過在密度聚類算法中引入多目標優化方法,綜合考慮模糊模型精度、模型復雜度和模型可解釋性,確定最佳的聚類參數,進而得到合理的聚類個數和聚類中心;再根據工業數據特征和聚類結果設計相應的隸屬度函數形狀和參數,從而確定符合數據分布特征的隸屬度函數。本發明能夠充分利用現有的高爐煤氣歷史數據,確定模糊模型各變量的隸屬度函數,進而建立有效的高爐煤氣系統模糊模型。
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