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基于物理指導的機器學習算法的鋼鐵材料設計方法

818   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 14:45:02
本發明提供一種基于物理指導的機器學習算法的鋼鐵材料設計方法，涉及鋼鐵材料的設計和機器學習應用技術領域。本發明首先采集數據,采用多次留出法將數據劃分訓練集及測試集；根據訓練集建立基于物理冶金學指導的支持向量機模型；將基于物理冶金學指導的支持向量機模型的相關系數大于90％的作為遺傳算法中的目標函數；得到優化后的成分、工藝及最佳目標性能的材料；對于得到的大量設計結果采用SVC分類器進行分類篩選，輸出其典型合金的成分、工藝、目標性能。本方法將物理冶金機制引入到機器學習中，同時結合優化算法形成完備的設計平臺，設計結果更加符合物理冶金學原理。
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聲明：
“基于物理指導的機器學習算法的鋼鐵材料設計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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