權利要求書: 1.一種金屬軋機的張力智能控制方法,其特征在于,所述方法包括:獲得連軋機架設置位置信息,基于所述連軋機架設置位置信息確定機架設置距離;獲得軋制要求參數、軋機入口原料參數;將所述軋制要求參數、軋機入口原料參數輸入張力控制分析模型,獲得張力控制要求;獲得機架區間內設置的張力測量設備,確定張力測量信息;判斷所述張力測量信息是否滿足所述張力控制要求,當滿足時,持續當前控制信息;當不滿足時,獲得張力偏差值,基于所述張力偏差值對當前控制信息進行張力調整控制。2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:通過圖像采集設備對軋機入口原料進行多角度圖像采集,獲得圖像采集信息集;對所述圖像采集信息集按照預設分割大小進行網格分割;將分割后的圖像采集信息輸入卷積核模型,利用預設圖像特征對分割后的圖像采集信息進行遍歷比對,確定遍歷特征比對結果;基于所述遍歷特征比對結果,確定原料各部位的尺寸信息、表面平整度信息;根據所述原料各部位的尺寸信息、表面平整度信息,獲得軋機入口原料參數。3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,將所述軋制要求參數、軋機入口原料參數輸入張力控制分析模型之前,包括:獲得金屬軋機軋制工作記錄,其中,所述金屬軋機軋制工作記錄中包括軋制要求參數、軋機入口原料參數以及對應的張力控制信息;對所述金屬軋機軋制工作記錄進行降噪、補齊預處理;按照預設數據分配比例將預處理后的金屬軋機軋制工作記錄進行數據隨機分配,獲得訓練數據集、測試數據集;構建神經網絡結構,利用所述訓練數據集、測試數據集對所述神經網絡結構進行訓練、測試,獲得所述張力控制分析模型。4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,獲得所述張力控制分析模型之后,包括:獲得軋機流程信息;根據所述軋機流程信息、連軋機架設置位置信息,構建流程鏈條,其中流程鏈條中包括多個節點,每個節點與張力測量設備設置位置相匹配;獲得軋輥設置參數,并基于各流程鏈條節點的所述軋輥設置參數、軋機入口原料參數、張力控制信息對應關系,構建馬爾科夫鏈預測模型;將所述張力控制分析模型的輸入數據、輸出結果,輸入所述馬爾科夫鏈預測模型進行驗證,判斷達到軋制要求參數的概率是否達到預設要求;當達到時,確定所述張力控制分析模型。5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,所述判斷達到軋制要求參數的概率是否達到預
聲明:
“金屬軋機的張力智能控制方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)