權利要求書： 1.一種高壓輥磨機能耗優化決策方法，其特征在于：包括步驟：步驟1、采集所需數據特征，通過PLC與上位機的通訊，將實時數據保存到數據庫當中；采集的數據有動輥電流ID、定輥電流IS、料倉重量BW、驅動側輥縫SD、非驅動側輥縫SND、鎖緊壓力FP、定輥節料閥位移LS、動輥節料閥位移LD；步驟2：對采集到的數據進行預處理，去除非工作時間內采集到的數據和輥偏不符合要求的數據，添加處理量、能耗兩個特征，再重構數據特征，最后對數據進行濾波；步驟3、采用K均值聚類的方法，以處理量為標準進行聚類，選擇每個類別當中能耗最低的數據放入案例庫；步驟4、當前時刻的數據經過與步驟2相同的預處理，以相似度為標準找到案例庫中最接近的數據作為輸出，其中相似度的計算采用最大相關系數確定權值的加權歐氏距離；將計算的相似度SIM值最大的案例特征作為輸出，記為y，將其中輥縫S、鎖緊壓力FP、料倉重量BW三個特征，輸入到控制系統中，控制高壓輥磨機的運行，若相似度SIM最大值小于85％，則將這一條數據更新到案例庫中；步驟3中，K均值聚類方法所用數據需要是二維及以上，所以選擇處理量與輥縫兩個數據特征進行聚類，將小于底線值的處理量類別去除，在剩余的類別中選擇能耗最低的樣本放入案例庫中，組成后續算法中需要的一個包含k條案例的初始案例庫；步驟4中，對于相似度SIM的計算，結合最大相關系數和歐式距離，根據公式(1.4)計算不同特征關于動定輥電流的MIC值，再根據公式(1.5)確定每個特征的權值，最終SIM的計算公式為(1.6)；其中：其中，X和Y分別是樣本x和y方向上分格數量，B按照經驗一般為n0.5～0.6，n為樣本數量；其中，ωj為第j個特征的權值，MICj為第j個特征的MIC值；其中，m為特征數量，xj為輸入的第j個特征，xkj為第k個案例的第j個特征。2.根據權利要求1所述的一種高壓輥磨機能耗優化決策方法，其特征在于：所述步驟2中，對于數據處理的順序，首先是去除非工作時間內采集到的和輥偏不符合要求的數據，再根據公式(1.1)和(1.2)添加處理量Q和能耗P兩個數據特征，再根據公式(1.3)得到輥縫值S，取代數據庫中驅動側輥縫和非驅動側輥縫，完成對數據特征的重組之后，最后對數據進行卡爾曼濾波處理，得到輸入數據；其中：Q＝3600nDSρ (1.1)其中，n是轉速，D是輥徑，S是輥縫
聲明：
“高壓輥磨機能耗優化決策方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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編輯：中冶有色網
來源：沈陽盛世五寰科技有限公司
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2025年08月05日 ~ 07日 
