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PRB數據深度學習地質圖預測模型的處理方法

990   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-02-25 02:15:06
本申請公開了一種PRB數據深度學習地質圖預測模型的處理方法，包括：處理地質路線PRB數據標簽數據，生成地質填圖單位及巖性分類標簽；根據不同預測空間分辨率要求，按照所述分類標簽對地質專業數據和不同成像方式遙感數據進行處理，獲得地質證據樣本數據集；對地質證據樣本數據集采用以標簽點為中心的變距離二次采樣，得到地質填圖單位及巖性分類訓練樣本；基于所述地質填圖單位及巖性分類訓練樣本，進行多模態數據中間層融合全連接地質圖預測建模；按照地質圖圖例，地質填圖單位新老關系輸出預測地質圖及各類預測精度指標統計評價數據。本發明的優點是：實現簡單，最大化給出更優的地質圖預測模型，提高地質圖預測模型的精度和預測能力。
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聲明：
“PRB數據深度學習地質圖預測模型的處理方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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