權利要求
1.基于高維多目標進化算法的露天礦卡車多目標調度優化方法，其特征在于，包括如下步驟：
步驟1，根據露天礦實際生產調度建立主要指標體系；
步驟2，以運輸成本最小、運輸距離最短以及等待時間最小為目標，構建金屬露天礦多目標調度模型；
步驟3，對NSGA-Ⅲ算法進行改進，得到基于距離支配關系的NSGA-Ⅲ算法；
步驟4，采用改進的算法對金屬露天礦多目標調度模型進行求解。
2.根據權利要求1所述基于高維多目標進化算法的露天礦卡車多目標調度優化方法，其特征在于，所述步驟1中，首先獲取露天礦的運輸路網數據，包括各路段的距離及通行能力；其次，通過調取以往的實際生產數據獲取礦山實際生產中裝、卸載點的產量要求，實際的裝、卸載所耗費的時間，最后，通過對原始的實際數據進行分析，得出空載狀態及重載狀態下的單位成本，以及日常維護的費用。
3.根據權利要求1所述基于高維多目標進化算法的露天礦卡車多目標調度優化方法，其特征在于，所述金屬露天礦多目標調度模型如下：
F(X)＝Minimize(f1(X),f2(X),f3(X))
其中：
minf1(X)表示運輸成本最小化，minf2(X)表示運輸距離最小化，minf3(X)表示等待時間最小化，h表示回路個數，r＝1,2...,h，xrij表示回路r中從裝載點i到卸載點j的重載運輸次數，dij表示裝載點i到卸載點j的距離，C1表示卡車重載運行狀態下單位成本，yrji表示回路r中從卸載點j到裝載點i的重載運輸次數，C2表示卡車空載運行狀態下單位成本，Kr表示第r個回路上卡車數量，T0表示班次時間，C3表示班次時間內卡車維修費用，Tz表示裝載時間。
4.根據權利要求3所述基于高維多目標進化算法的露天礦卡車多目標調度優化方法，其特征在于，所述金屬露天礦多目標調度模型還包括如下約束條件：
其中，約束條件(4)表示出礦點最小生產任務要求；約束條件(5)表示出礦點最大生產能力；約束條件(6)表示受礦點最小任務量要求；約束條件(7)表示受礦點最大生產能力；約束條件(8)表示卸載點礦石品位應該在允許范圍內；約束條件(9)
聲明：
“基于高維多目標進化算法的露天礦卡車多目標調度優化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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編輯：中冶有色網
來源：西安建筑科技大學
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2025年07月24日 ~ 26日 
