本發明涉及一種基于機器學習的斷層封閉烴柱高度評價方法,該方法包括:1、基于地震、井基礎資料建立三維斷層模型;2、在三維工區中提取斷層控圈部分的封閉屬性數據并構建“封閉屬性——烴柱高度”數據集,通過機器學習分類算法構建“斷層圈閉油水界面評價模型”;3、提取待評價控圈閉斷層的封閉屬性參數,以之為評價模型的輸入項,以輸出項形式獲得待評價圈閉的油水界面區間及概率;4、基于圈閉評價得出的油水界面區間及概率,繪制待評價圈閉概率最大的“烴?水界面”范圍,計算相應地質儲量。該方法能夠保障斷層封閉能力影響因素的數據來源準確性和數據結構完整性,最終落實到圈閉有效范圍、可封閉烴柱高度和地質儲量。
聲明:
“基于機器學習的斷層封閉烴柱高度評價方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)