本發明涉及一種基于圖像和深度神經網絡的礦石粒度分級方法及系統,該系統包括破碎機、皮帶機和控制系統,其特征在于:在所述的皮帶機上方設有與控制系統電性相連的攝像機;該方法包括如下步驟:1)攝像機采集礦石圖像數據并傳輸至控制系統,計算機構建礦石粒度訓練樣本集;2)對訓練樣本集進行圖像預處理、增強圖像和降低噪聲;3)優化訓練樣本集得到模型;4)應用得到的優化U?NET網絡模型對礦石圖像進行礦石粒度分割;5)對圖像分割結果進行粒度統計計算,得到礦石直徑和粒度分布。本發明的優點是:能夠實時在線檢測顯示礦石粒度,為自動控制破碎機高效生產奠定基礎。
聲明:
“基于圖像和深度神經網絡的礦石粒度分級方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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