權利要求
1.一種鉛鋅礦優先浮選方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、預處理鉛鋅礦石,以去除所述鉛鋅礦石中的雜質,獲得礦漿;
S2、向所述礦漿中加入鉛優先浮選藥劑,得到鉛精礦和鋅精礦,利用智能控制系統調節浮選藥劑的添加量和添加時間;
S3、根據礦石性質和浮選效果,智能調整浮選機的運行參數;
S4、建立浮選過程的動態仿真模型,結合實時監測數據,利用模型預測控制算法對浮選流程進行實時優化。
2.根據權利要求1所述的鉛鋅礦優先浮選方法,其特征在于,步驟S1還包括:
S11、對所述鉛鋅礦石進行粗碎、中碎和細碎;
S12、對所述鉛鋅礦石進行磨礦,獲得礦漿;
S13、將磨好的礦漿的濃度控制在20-40%之間;
S14、將磨好的礦漿的pH值控制在8-10之間。
3.根據權利要求2所述的鉛鋅礦優先浮選方法,其特征在于,步驟S12還包括對所述礦漿進行分級,將所述礦漿分為粗粒級和細粒級兩部分,粗粒級繼續磨礦,細粒級則進入下一步的選礦流程。
4.根據權利要求1所述的鉛鋅礦優先浮選方法,其特征在于,步驟S2中所述鉛優先浮選藥劑包括黃藥、黑藥和起泡劑,其質量比為3:2:1。
5.根據權利要求1所述的鉛鋅礦優先浮選方法,其特征在于,步驟S2中所述智能控制系統包括至少一個傳感器,用于檢測浮選藥劑的濃度和pH值。
6.根據權利要求1所述的鉛鋅礦優先浮選方法,其特征在于,步驟S3還包括:
S31、對所述鉛鋅礦石的性質進行分析,確定所述鉛鋅礦石的礦物種類、礦石粒度分布、所述鉛鋅礦石表面的潤濕性、所述鉛鋅礦石的表面電位、礦石品位;
S32、所述浮選效果的評估指標包括精礦品位、尾礦品位和回收率;
S33、基于所述浮選效果的評估指標智能調整浮選機運行參數的策略,所述浮選機運行參數包括攪拌速度、充氣量、礦漿液位、藥劑添加種類和藥劑添加量。
7.根據權利要求1所述的鉛鋅礦優先浮選方法,其特征在于,步驟S4中所述實時監測數據包括使用圖像識別技術監測泡沫層的變化。
8.根據權利要求1所述的鉛鋅礦優先浮選方法,其特征在于,步驟S4還包括:
聲明:
“鉛鋅礦優先浮選方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)